参考网站：

（linux下）

（windows下）

(最简单明了的例子)

(mnist数据格式与lmdb转换代码分析)

(官网教程python做分类)

Caffe将自己的文件生成lmdb

1. 生成txt图片文件列表清单

(标签制作)

1. 调用convert_imageset.sh进行转换

创建可执行文件create_imagenet_train.bat

1. ..\..\Build\x64\Release\convert_imageset.exe
2. --resize_height=256
3. --resize_width=256 #缩放
4. --shuffle #打乱顺序
5. F:\ImageDatabase\GoogleImage\GoogleImage-small\ #图像路径
6. D:\Dev\caffe-master\examples\googleimages\train.txt #标签路径
7. F:\ImageDatabase\GoogleImage\lmdb\googleimagessmall_train_lmdb #目标路径，不可存在
8.  
9. Pause #暂停

同理create_imagenet_val.bat

1. 计算均值文件

创建批处理文件compute_mean.bat

1. ..\..\Build\x64\Release\compute_image_mean.exe
2. F:\ImageDatabase\GoogleImage\lmdb\googleimagessmall_train_lmdb #train lmdb路径
3. D:\Dev\caffe-master\examples\googleimages\mean.binaryproto #输出路径
4.  
5. Pause

四、文件清单

将lmdb文件、mean文件、label文件等放到合适位置

配置网络配置文件中的路径，即可进行训练